AI przekształca wyszukiwanie i pozycjonowanie - koniec ery kliknięć, początek GEO

Sam sposób, w jaki szukamy i znajdujemy treści, przechodzi wstrząsającą w posadach transformację. Tradycyjne wyszukiwarki, bazujące na listach linków, powoli ustępują miejsca zaawansowanym systemom AI, które oferują bezpośrednie, szerokie i rozbudowane odpowiedzi na zapytania użytkowników. To dynamicznie rozwijająca się rzeczywistość, która rewolucjonizuje pozycjonowanie stron internetowych.

Załóżmy, że zadajesz pytanie chatbotowi AI, takiemu jak ChatGPT czy DeepSeek o najlepszą kawę w Twoim mieście i zamiast listy stron internetowych otrzymujesz precyzyjną rekomendację konkretnej marki, zawężającą się do intensywności smaku, barwy, aromatu, a do tego z adresem i ceną jako wisienką na tym kawowym torciku. Taki scenariusz to dzisiejsza norma. Użytkownicy coraz częściej oczekują jednej, kompletnej odpowiedzi, która w 100% zaspokoi ich potrzeby informacyjne.

Badania Gartnera przewidują, że do 2026 roku tradycyjny ruch z wyszukiwarek spadnie o 25%, a narzędzia generatywnej AI będą zyskiwać na popularności. Oznacza to koniec ery, w której głównym celem było zdobycie wysokiej pozycji w organicznych wynikach wyszukiwania, a użytkownicy automatycznie klikali w pierwszych kilka linków. Zamiast tego, coraz więcej nas zwraca się bezpośrednio do narzędzi takich jak ChatGPT, DeepSeek, Claude, Perplexity czy Google AI Overviews, zadając im pytania i oczekując skondensowanych, gotowych odpowiedzi.

Dodatkowo, rosnąca popularność wyszukiwania głosowego i asystentów cyfrowych, takich jak Siri czy Google Assistant, wzmacnia ten trend. Według statystyk, w 2024 roku około 65% użytkowników smartfonów korzystało z wyszukiwania głosowego, co wskazuje na preferencje do interakcji konwersacyjnych, a nie przewijania list linków. Przykładowo, raport eMarketer z 2023 roku szacuje, że ponad 100 milionów osób w USA regularnie korzysta z inteligentnych głośników, które są bramą do odpowiedzi generowanych przez AI.

GEO: nowa granica w marketingu cyfrowym

Zmiany, które się zadziały stworzyły nową dyscyplinę marketingową – Generative Engine Optimization (GEO). Adrian Kłos, ekspert w pozycjonowania stron internetowych w AI, wyjaśnia, że GEO to "sztuka opowiedzenia o marce tak, by była uznana za wiarygodną, wartościową i użyteczną przez algorytmy AI". W przeciwieństwie do tradycyjnego SEO, które skupia się na wynikach wyszukiwania, GEO ma na celu wpływanie na modele generatywnej sztucznej inteligencji. To fundamentalna różnica, zamiast próbować zainteresować potencjalnego klienta, marki muszą nauczyć się "rozmawiać" z algorytmami AI, żeby stać się ich preferowanym źródłem informacji.

Przebudowa krajobrazu wyszukiwania przenosi walkę o uwagę użytkowników na nowe, zdominowane przez sztuczną inteligencję platformy. Aby efektywnie dotrzeć do odbiorców, marki muszą zrozumieć specyfikę każdego z tych obszarów:

• ChatGPT i Google AI Overviews. To giganci, którzy przekształcili wyszukiwanie z listy linków w dynamiczną konwersację. Miliony użytkowników codziennie zadają im pytania, oczekując precyzyjnych i kompleksowych odpowiedzi, które często zawierają bezpośrednie opinie, rady produktów, usług czy marek. Google coraz częściej umieszcza te generowane przez AI podsumowania na samej górze wyników wyszukiwania, wypierając tradycyjne linki.

• Claude, Perplexity i Gemini. Te narzędzia to czołówka asystentów AI, które z każdym dniem stają się bardziej popularne. Claude, stworzony przez Anthropic, oferuje zaawansowane możliwości konwersacyjne i coraz szerszą integrację z funkcjami wyszukiwania internetowego, dostarczając informacje w czasie rzeczywistym z cytowaniem źródeł. Perplexity wyróżnia się jako hybryda chatbota i wyszukiwarki, koncentrując się na dostarczaniu zweryfikowanych odpowiedzi z odnośnikami. Gemini (Google) i Copilot (Microsoft) z kolei, integrują funkcje AI bezpośrednio z ekosystemami biurowymi i przeglądarkami, stając się integralną częścią codziennej pracy i poszukiwań w każdym z tych środowisk.

Wschodzące gwiazdy i specjalistyczne rozwiązania

• DeepSeek. Ten chiński gigant AI dynamicznie wkracza na globalną scenę, specjalizując się w wysokowydajnych, otwartych modelach językowych. DeepSeek oferuje zaawansowanego chatbota i asystenta AI, a także narzędzia takie jak DeepSeek Code dla programistów. Jego unikalna zdolność do szybkiego wyszukiwania danych w rozproszonych plikach oraz prace nad offline AI dla urządzeń mobilnych czynią go obiecującym konkurentem dla istniejących chatbotów. Firmy, które chcą dotrzeć do specyficznych grup użytkowników lub potrzebują zaawansowanej analizy danych, powinny bacznie obserwować jego rozwój.

Polskie innowacje na globalnej mapie AI

• Bielik. Polska nie pozostaje w tyle w wyścigu AI. Bielik to pierwszy polski duży model językowy (LLM), opracowany przez Fundację SpeakLeash i Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet AGH. Wyróżnia go to, że został wytrenowany na polskich danych, co zapewnia mu unikalne rozumienie lokalnego kontekstu, niuansów językowych, a nawet specyfiki prawnej czy kulturowej Polski. Bielik doskonale radzi sobie z klasyfikacją dokumentów, generowaniem streszczeń i zaawansowaną analizą tekstu w języku polskim. Jego dostępność na platformie bielik.ai oraz możliwość uruchamiania lokalnie, a także strategiczne partnerstwo z NVIDIA i integracja z Perplexity AI, pozycjonują go jako znaczącą lokalnie alternatywę dla globalnych modeli. Dla marek działających na polskim rynku, obecność i optymalizacja pod kątem Bielika może okazać się szczególnie cennym atutem.

Jakość ponad wszystko: era autentyczności i wiarygodności w AI

Obecne wyszukiwanie, napędzane przez sztuczną inteligencję, zmieniły nie tylko zasady gry, ale i kryteria oceny treści. Najważniejszą cechą zaawansowanych systemów AI jest ich znacznie wyższa odporność na manipulacje, które dominowały w tradycyjnym SEO. Dawne "sztuczki", takie jak agresywne upychanie słów kluczowych (keyword stuffing), masowe budowanie niskiej jakości linków czy clickbaitowe nagłówki, nie tylko tracą skuteczność, ale mogą wręcz zaszkodzić widoczności marki.

AI nie opiera się już na powierzchownej analizie słów kluczowych czy technicznych aspektach strony. Zamiast tego, koncentruje się na rzeczywistej wartości i autentyczności treści, dążąc do jak najdokładniejszego zrozumienia intencji użytkownika i dostarczenia najbardziej trafnej odpowiedzi. To jakościowy skok, który wymusza na markach tworzenie materiałów o niezaprzeczalnej wartości merytorycznej.

1. Wycena E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): współczesne modele AI są trenowane na ogromnych zbiorach danych i w dużym stopniu naśladują kryteria oceny jakości treści wytyczone przez Google w swoich "Search Quality Raters Guidelines". Oznacza to, że algorytmy nie tylko szukają informacji, ale także oceniają, czy autor treści ma rzeczywiste doświadczenie w danej dziedzinie, czy jest ekspertem, czy źródło jest autorytatywne, a cała treść godna zaufania. Dla marek oznacza to konieczność budowania prawdziwego autorytetu w swojej niszy, a nie tylko pozoru.

2. Walka z dezinformacją i "halucynacjami": twórcy modeli AI intensywnie pracują nad minimalizowaniem zjawiska "halucynacji", czyli generowania przez sztuczną inteligencję fałszywych lub zmyślonych informacji. Modele są nieustannie doskonalone, aby priorytetyzować faktograficzną dokładność i unikać przedstawiania niepotwierdzonych danych jako faktów. To zmusza dostawców treści do dbania o rzetelność i możliwość weryfikacji prezentowanych informacji.
3. Wielopłaszczyznowa weryfikacja źródeł: zaawansowane algorytmy AI, zamiast polegać na pojedynczym źródle informacji, często dokonują wewnętrznego lub zewnętrznego krzyżowego sprawdzania danych z wielu wiarygodnych źródeł. Proces ten, choć niewidoczny dla użytkownika, jest istotny dla ich odporności na manipulacje. Dzięki temu, jedna nieprawdziwa lub zoptymalizowana pod kątem oszustwa strona ma znacznie mniejszą szansę na zdominowanie wyników generowanych przez AI.

Jak celnie ujął Adrian Kłos: "W erze AI zyskują firmy, które mówią językiem wartości, autentyczności i wiedzy. Zadbaj o użytkownika, a algorytm zadba o Ciebie". Ta sentencja staje się nowym credo marketingu cyfrowego.

Podsumowując, systemy AI analizują treści pod kątem fundamentalnych kryteriów, by dostarczyć użytkownikom najbardziej trafne i rzetelne odpowiedzi:

• Wiarygodność - czy informacje są potwierdzone przez zaufane, autorytatywne źródła?
• Kompletność - czy odpowiedź w pełni zaspokaja potrzeby informacyjne użytkownika?
• Aktualność - czy dane są świeże, bieżące i odpowiadają na najnowsze trendy?
• Kontekst- czy treść jest precyzyjnie dopasowana do intencji i kontekstu zadanego pytania?
W obliczu tych zmian, przyszłość należy do tych, którzy postawią na transparentność, ekspercką wiedzę i prawdziwą wartość dla odbiorcy.

Sukces w Generative Engine Optimization nie jest zarezerwowany dla wybranych sektorów, a jego potencjał rewolucjonizuje strategie marketingowe w wielu branżach. Oto kilka przykładów, jak firmy z różnych sektorów wykorzystują GEO do zwiększania swojej widoczności i konwersji.

Doskonałym przykładem skuteczności GEO jest hotel konferencyjny, który systematycznie publikował treści dotyczące organizacji eventów biznesowych, szczegółowo odpowiadając na pytania zadawane przez potencjalnych organizatorów konferencji. Dzięki temu, gdy użytkownik pytał chatbota AI o to, ”gdzie zorganizować konferencję w Warszawie" lub "najlepsze hotele z zapleczem konferencyjnym w centrum", hotel ten zaczął pojawiać się w odpowiedziach AI. Efekt? Podwojenie ruchu organicznego rok do roku i stały strumień zapytań bezpośrednio z linków generowanych przez AI, prowadzących do formularzy rezerwacyjnych.

W przestrzeni e-commerce, gdzie konkurencja jest ogromna, firmy odzieżowe i kosmetyczne również czerpią korzyści z GEO. Marka oferująca wegańskie kosmetyki zaczęła publikować szczegółowe artykuły na temat składników, ich działania na różne typy cery oraz poradniki dotyczące świadomej pielęgnacji. Kiedy użytkownicy zadawali pytania AI typu "jaki krem do cery trądzikowej z naturalnym składem" lub "jakie są korzyści z używania kwasu hialuronowego", odpowiedzi AI często odsyłały do eksperckich treści tej marki, a w konsekwencji, do jej produktów. Doprowadziło to do wzrostu świadomości marki i znaczącego wzrostu sprzedaży wśród klientów poszukujących konkretnych rozwiązań.

Sektor finansowy, często postrzegany jako skomplikowany, również może wykorzystać GEO. Firma doradztwa inwestycyjnego, chcąc dotrzeć do młodych inwestorów, zaczęła tworzyć przystępne i kompleksowe poradniki dotyczące podstaw inwestowania, zarządzania budżetem domowym i planowania emerytalnego. Kiedy użytkownicy pytali chatboty: "jak zacząć inwestować na giełdzie" czy "czy warto inwestować w fundusze indeksowe", ich treści były rekomendowane jako wiarygodne źródła wiedzy. To zaowocowało wzrostem liczby zapytań o konsultacje inwestycyjne i budowaniem pozycji firmy jako autorytetu w dziedzinie finansów osobistych.

Przyszłość marketingu cyfrowego zależy od zdolności marek do adaptacji i innowacji w kontekście sztucznej inteligencji. Aby nie tylko przetrwać, ale imało tego, żeby prosperować w nowej erze wyszukiwania, decydujące jest proaktywne wdrażanie strategii GEO.

1. Fundamenty treści: jakość i struktura
◦ Regularne publikowanie wartościowych treści - nie chodzi o liczbę postów, lecz o ich użyteczność i dogłębną odpowiedź na potrzeby odbiorcy. Każdy artykuł, poradnik czy wpis na blogu powinien wnosić realną wartość, rozwiązując problem lub dostarczając nową wiedzę.
◦ Precyzyjne strukturyzowanie informacji - treści muszą być logicznie zorganizowane, z jasno zdefiniowanymi nagłówkami, listami i akapitami. AI znacznie lepiej rozumie i przetwarza treści, które są klarowne, spójne i łatwe do nawigacji, co ułatwia wydobywanie podstawowych i ważnych informacji.

2. Budowanie autorytetu: ekspertyza i zaufanie
◦ Konsekwentne dostarczanie expert contentu - firmy muszą stać się wiodącymi głosami w swojej branży, publikując treści tworzone przez ekspertów, poparte badaniami i doświadczeniem. Budowanie autorytetu w oczach algorytmów AI jest zasadnicze, bo to one decydują o wiarygodności źródła.
◦ Przykład praktyczny, czyli niszowe doradztwo ekologiczne - firma konsultingowa specjalizująca się we wdrażaniu zrównoważonych rozwiązań dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) może skupić się na tworzeniu wysoce specjalistycznych artykułów, np. "Jak wdrożyć certyfikację ISO 14001 w małej firmie produkcyjnej?" lub "Dostępne dotacje unijne na ekologiczne rozwiązania dla MŚP w regionie X". Kiedy właściciel firmy zada chatbotowi AI bardzo szczegółowe zapytanie, takie jak "firma, która pomoże mi uzyskać ISO 14001 w fabryce mebli w Poznaniu", AI, dzięki głębokiej analizie kontekstu i wiarygodności, wskaże treści tej firmy, prowadząc do wysoko wykwalifikowanych leadów.

3. Monitorowanie i adaptacja - optymalizacja
◦ Stałe monitorowanie widoczności w AI - należy regularnie sprawdzać, gdzie i w jaki sposób marka pojawia się w odpowiedziach generowanych przez AI. Analiza zapytań użytkowników i rekomendacji AI pozwala na szybką adaptację strategii treści.
◦ Przykład praktyczny - platforma edukacyjna z programowania Dynamicznie rozwijająca się platforma oferująca kursy programowania, zamiast tylko udostępniać kursy, aktywnie zachęca użytkowników do tworzenia i współtworzenia treści, czyli zadawania pytań na forum, pisania mini-poradników czy dzielenia się fragmentami kodu. Platforma dba o moderację i strukturę tych treści (User-Generated Content – UGC). Gdy student zapyta chatbota AI np. "Jak napisać efektywną funkcję Pythona do parsowania JSON?" lub "Najlepsze praktyki w React hooks", AI, rozpoznając autorytet i bogactwo dyskusji oraz rozwiązań na platformie, skieruje użytkownika do konkretnych wątków lub tutoriali. To napędza wysokiej jakości, zaangażowany ruch, który łatwo konwertuje się na subskrybentów kursów.

Rewolucja, której nie można zignorować

Transformacja w sferze cyfrowego wyszukiwania nie jest już kwestią odległej przyszłości, to dynamiczna rzeczywistość, która kreuje oblicze marketingu tu i teraz. Sztuczna inteligencja z impetem zmienia sposób, w jaki potencjalni klienci, czy też odbiorcy odnajdują informacje i podejmują decyzje zakupowe.

Pozycjonowanie w ekosystemach AI przestaje być opcjonalnym dodatkiem; staje się fundamentem każdej skutecznej strategii obecności w sieci. Marki, które dziś z determinacją inwestują w zrozumienie i optymalizację pod kątem algorytmów generatywnej AI, zyskują niepodważalną przewagę konkurencyjną. Te, które zlekceważą ten przełom, ryzykują zapomnienie lub wręcz niezauważenie niezależnie od jakości swoich produktów czy usług. W świecie rządzonym przez AI, być niewidocznym to równać się z nieistnieniem. To jest właśnie ta rewolucja, której nie wolno przegapić.